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全面解析SEO中nofollow标签的属性作用

来源:新华网 问世修晚报

做SEO优化不去研究网站数据是不行的,盲目的猜测下的优化方向只会让你的网站陷入困境。一般来说,在合理的SEO技术下,网站数据可以分析出网站的质量和网站关键词的排名潜质。数据指导下的整站优化方式可以让网站关键词更快的推进搜索引擎首页。 就现状观察,笔者小丹发现更多的新手SEOer的研究数据主要是根据站长工具,其中外链数、跳出率、页面停留时间是大家最为关注的。可以说,这些数据是让你更加快捷了解网站情况的有利数据,但是却仅仅属于片面的数据。网站排名过程是一个复杂的历程,单单靠这些表面数值,得出的结构只是单一的。而今天我们要分析的三个网站数据则会让大家更全面的把握网站SEO。 第一,网站页面数据是主动型数据。 网站页面时搜索引擎进行排名的最小单位值,一般而言页面的数据主要是它的收录和访问量上。对于收录笔者小丹讲过很多,但是页面数据要求的收录比,也就是收录页面与全站页面的整体比例,如果这个数值在60%左右,那么证明你的网站页面质量尚佳;再我们说一下访问量,这个访问主要针对是搜索引擎,即便现在百度站长平台为了方便站长,可以主动设置网站抓取频次。但即便如此若你的页面质量不佳,这些既定抓取频次也不过是摆设而已,对网站而言是无意义的。而改善页面数据的方法是我们可以控制的,也就是作为SEOer可以掌握的,佳质的信息内容是提升主动型数据的根本。 第二,网站外链数据是客观性数据。 是网站得以被投票加分的多是网站外链,外链的数据记录就成为了我们衡量网站加分值的必须。提升外链投票值的关键就在于找寻快收录的高质量外链平台,生效的外链才能够为网站服务。而这些生效外链对我们而言只能尽力来做,具体是数据还是要靠搜索引擎的客观评定,我们只要尽力而为就好。 第三,用户数据是综合型数据。 所谓的用户数据其实就是站长统计中为我们提供的跳出率、IP访问量、PV访问量和页面停留时间。而我们要分析是是这些数据的整合比例并非单一数据的片面分析,毫不客气的说即便是百度它的单个页面跳出率也是100%,而这样的数据就我们而言是无意义的。我们要结合页面停留时间和PV访问量来对网站的用户数据做综合评判,才是全面的了解了网站用户体验情况。 (请注明转自:,谢谢!珍惜别人的劳动成果,就是在尊重自己!) 76 605 293 76 55 402 406 239 534 658 677 827 173 613 250 451 379 869 823 841 820 499 276 610 640 57 377 526 138 313 949 415 78 569 492 10 987 795 66 898 194 52 879 30 375 815 187 653 315 72 759 542 520 626 630 464 758 882 628 777 124 805 443 908 869 60 514 803 281 89 93 433 27 884 205 355 966 141 778 244 906 398 351 133 112 353 622 455 750 874 696 666 248 688 325 525 453 237 924 707

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